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Excel(エクセル)の集計や表の作成って自動化・効率化したいですよね。本記事では、Python / Pandasで できることをExcel操作と比較して一覧でまとめています。サンプル コードもあります。ファイル読み込みから分析の前処理までに活用できます。 ハッピーなフルリモートワーカーを目指し中。, 最近興味がある分野は深層強化学習。 PythonとExcelを組み合わせることで、多くの仕事を自動化することができます。 詳しくは以下の記事で紹介していますので、興味がある人はぜひご覧ください。 プログラミング、ライティング、マーケティングなど、あらゆる手段を駆使して、 pbjs.setConfig({bidderTimeout:2000}); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_overlay_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1583302554779-0').addService(googletag.pubads()); ©Copyright2020 プログラミングスクール比較ガイド.All Rights Reserved. googletag.enableServices(); googletag.pubads().setTargeting('blog_type', 'Tech'); 更新日 : 2020年8月25日, 当プログラミングスクール「侍エンジニア塾」では、これまで6000人以上のエンジニアを輩出してきました。 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidemiddle01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198726712-0').addService(googletag.pubads()); Python入門完全攻略ガイド【基礎学習からアプリ開発まで】 googletag.pubads().collapseEmptyDivs(); 2019年9月に本ブログ「inasala note」を立ち上げ、収益化。Pythonでいろいろ分析するのが好き。, © 2020 inasala note Powered by AFFINGER5, PythonでExcelのIF関数のように条件分岐で値を設定する方法(多値分類もあり), PythonでExcelの空欄・空白セルを判定し、欠損値処理(除外、補完、符号化)する方法, Python/PandasでExcel出力【同じファイルの複数シートへの出力も可能】, 【仕事ですぐ使える】Python / matplotlibで折れ線グラフを描く方法, pd.read_excel(‘ファイル名.xlsx', sheet_name=‘シート名'), df = df.drop(['削除する列名1', '削除する列名2'], axis=1), df = df.rename(columns={変更前:変更後}, index={変更前:変更後}, ), df['列名'].isnull().apply(lambda x : '1' if x else '0'), df['列名'].apply(lambda x: x.replace('置換前の値', '置換後の値')), df['列名'].apply(lambda x : '値1' if 条件 else '値2'), pd.ExcelWriter('ファイル名.xlsx', engine = 'xlsxwriter'). 積みゲー、積ん読がどんどん増加しているのがここ数年の悩み。 実は侍エンジニア塾の卒業生だったりします。, https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/, https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html, https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/, 最初に取引金額を一時的に入れる変数transaction_amountを初期化する, supplierとiの値が同じ(同じ取引先である)ならば、F列の値(取引金額)をtransaction_amountに追加, 8行目まで確認し終わったら、transaction_amountの値(取引先iの取引金額合計値)をリストに加える. googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_eyecatch01_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1566564252373-0').addService(googletag.pubads()); googletag.cmd.push(function() { googletag.cmd = googletag.cmd || []; }); Pythonは初学者向けとして有名なプログラミング言語です。そのわかりやすさから、プログラミングを専門としない方の中にも、仕事の自動化を目的としてPythonを使っている方がたくさんいます。今回はそんな仕事の自動化に焦点を絞り, といったことをお伝えします。また、仕事の自動化に役立つPythonのパッケージを紹介していきます。この記事でマクロを使った仕事の自動化に取り組んでみましょう!, まず、Pythonでマクロを使うとはどういうことか、どんなメリットが有るのかを見ていきましょう。普段からPythonを使っている方にとっては、Pythonでマクロを使うということがそもそもピンとこないかもしれません。イメージとしては、, といった感じではないでしょうか。このため、わざわざPythonでマクロを扱う理由がわからない、というのも無理はありません。, 一応細かい話をしておくと、マクロそのものは割と奥の深いものでして、深入りするとメタプログラミングとか抽象構文木とかの話がでてきます。, ですが、明らかに本ブログの趣旨から逸脱するので、今回は扱いません。では、Pythonでマクロを使うとはどのようなことを指すのでしょうか。考え方のひとつにPythonをマクロ的に扱いたい、というのがあるかと思います。, つまり、ExcelマクロのようにPythonを使って、いろいろなアプリケーションを自動的に操作したい、というものです。じつは、Pythonは様々なアプリケーションを制御できるパッケージを持っているため、こういった使い方も可能なのです。, ですので、今回はPythonをつかったアプリケーション制御の話をみていきましょう。, では、Pythonでマクロを組むメリットについて考えていきましょう。Pythonでマクロを組むメリットは次の3点があげられます。, Pythonは他のプログラミング言語に比べて入門の難易度が低いと言われています。そのため、ノンプログラマーの方であっても比較的始めやすいことが大きな利点と言えます。, 例えばExcelで作った表を分析アプリに回して、更にそれを整形してPDFに出力、といったことをしたいとします。1回の処理であれば人間がひとつひとつ処理をしてけばいいですが、処理の回数が多くなってくると自動化したくなりますよね。, こういったとき、ExcelマクロではExcel内部の処理はできてもその外側の処理ができません。, ですが、Pythonであればアプリケーションを横断して自動化処理が可能になります。うまく組み合わせれば今やっている仕事がまるまる自動化可能かもしれませんね。, これはPython側からみた利点になります。Pythonはプログラミング言語なので、基本何でもできます。何でもできますが、実現するのに手間がかかる部分はなるべく楽をしたいですよね。, たとえば、GUIの処理とか、マウスの制御とか。こういったものを既存のアプリケーションで処理させれば、プログラミングの負担はある程度軽減できます。, それでは実践として、PythonでExcelを操作してみましょう!Excelを操作するパッケージとして、今回はOpenPyXLを使います。, これはExcelファイルの読み書き、編集などができるパッケージです。より複雑な解析をしたい場合、pandasというパッケージもあります。, こちらは機械学習をやっている方にはおなじみのパッケージかもしれません。ですが、基本的な操作はOpenPyXLで十分なので、今回はこちらを使います。基礎的な操作については、こちらの記事をご覧ください。, 注意点として、OpenPyXLは.xlsxファイルしか扱うことができません。どういうことかというと、Excelのファイルは現在2系統あります。, Excel2007が発売されてもう10年以上たつので、おおよそ旧形式は駆逐されたと思いたいですが・・・現実にときどき見かけることもあるので、頭の片隅にでも置いておいてください。, それでは実際にExcelファイルを操作していきましょう。今回は架空の取引月次まとめから、取引先ごとの取引金額を集計していきます。, こちらはpipを使えるので、以下のコマンドをコマンドプロンプト(ターミナル)に入力して、パッケージをインストールしてください。, つづいて、解析するExcelファイルと同じ階層にPythonのソースファイルを作りましょう。ここから先はソースファイルを編集していきます。まずはパッケージのインポートとエクセルファイルの展開、シートオブジェクトの作成までを行います。, openpyxl.load_workbook()の引数にはファイルのパスを指定します。そして、workbook[]の引数にシートの名前を指定してあげます。つづいて、取引先のリストを取得しましょう。, はじめに、取引先を入れる空のリストsuppliersを用意します。次のfor文ではB列の3-9行目、各取引先の名前が入っているセルに対して、次の処理を行っています。, まず、先ほどと同じく取引金額を入れるリスト、transaction_amountsを定義します。for文の中身は次のような処理をしています。, これで、取引先と取引金額のリストができました。では、この結果を新しいシートに記入しましょう。, 引数には新しいシートの名前を入れましょう。A1,B1に集計結果のラベルを用意しました。for文を使って、suppliers, transaction_amountsの中身を各セルに書き込んでいきます。, 最後に.save()でファイルを保存します。引数はファイルのパスになります。もとのファイルと同じ名前を使うと上書き保存となります。, ファイルをセーブしないと値が反映されないため、注意が必要ですね。以上でPythonを使ったExcelデータの集計ができました。, 変数の範囲を調整すればどんな大きさのファイルでも対応できるので、うまく活用したいところです。また、xlsxファイルであれば処理できるため、Windows、Macを問わずに処理できるのも利点です。, 汎用性の高いコードを書いて仕事を効率化したいですね。最後に今までの流れをまとめておきます。, この章ではその他のアプリケーションなどを制御できるパッケージを紹介していきます。どれも仕事でよく目にするものばかりなので、使えるようになると自動化の幅が広がりますね。, URL:https://github.com/pdfminer/pdfminer.six, 仕事の業態を問わず、PDFファイルはビジネス現場でよく見かけるものではないでしょうか。, 自分で制作する場合はともかく、よそから渡されたとき処理に困るファイルでもあったりします。特に内容を解析するのがけっこう手間だったり、最終的に内容を別の形式に書き起こしたり・・・, そういった手間を省いてくれるのが、PDFMiner.siです。こちらはPDF抽出ツールと公式に説明されています。, 具体的にはPDFのテキストを抽出したり、レイアウトを抽出したり、とPDFを解析する上で必要な情報を取り出すことができます。日本語をほぼ問題なく扱えるのもポイントが高いですね。, URL:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/, PDFが外部向けの文章だとしたら、Wordファイルは内部向けでよく見かける文章の筆頭でしょう。, 日々の報告書や稟議、会議資料など、いろいろなものがWordファイルでやり取りされているのではないでしょうか。ExcelがPythonで制御できたように、WordもPythonで制御可能です。, そのためのパッケージがpython-docxです。名前の通り、ファイルはdocx形式のみが対象になります。Word2003からdocx形式に移行しているので、こちらはほとんど問題になることはないはずです。サポートライフサイクルもはるか昔に終了していますしね・・・, もしdocファイルに遭遇してしまった場合は、docx形式に変換できるウェブサービスがいくつかありますので、それを利用しましょう。こちらも利用方法としては定形の報告書の作成などが考えられます。, また、大量のドキュメントファイルの解析、変更などにも力を発揮しますね。うまく使えばExcelからデータを抽出して、報告書作成まで一括で作ってくれるマクロも作れそうです。夢が広がりますね!, URL:https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html ・本記事は、「openpyxl」でExcel 操作を自動するものではなく、データをPandasで読み込み、Python/Pandasでのデータの処理方法を記載しています。, ・本記事(リンク先含む)は次の実行環境の内容を記載しています。 侍エンジニア塾は上記3つの成功ポイントを満たすようなサービス設計に磨きをかけております。, 「自分のスタイルや目的に合わせて学習を進めたいな」とお考えの方は、ぜひチェックしてみてください。, フリーのエンジニア・ライター。 稼げるプログラミング言語ランキングでも上位にランクインするPython(パイソン)のできること・できないこと実例付きでまとめました。Excel操作・ゲーム開発・AI・機械学習・データ分析など。Pythonを使った簡単業務効率化を紹介。Pythonの勉強におすすめの本や参考書、プログラミングス … その経験を通してプログラミング学習に成功する人は、「目的目標が明確でそれに合わせた学習プランがあること」「常に相談できる人がそばにいること」「自己解決能力が身につくこと」この3つが根付いている傾向を発見しました。 googletag.pubads().enableSingleRequest(); 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